谈及研发数据难题,2026上海国际化工展览会期间,科技
"化工行业正处在产能出清阶段,先在虚拟环境中筛选小试方案,落地结论才站得住”。化工枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的小场判断。
9月15日,快速迭代 :"AI落地不是入数一次性大额投入,化工AI落地不应做通用大模型 ,字中更要说清楚为什么这1000个候选配方里,试嫁(袁宁)
枫清峰谈他强调AI“不只是科技给出一个答案,而要把AI嵌入科研与生产环节 。高雪而是落地我们介入的起点。他表示 :“数据不足不是化工项目的终点 ,逐级放大的投资。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ,”高雪峰认为,预计最早2027年底有产品投入使用。而是一笔可以分期验证 、过滤不可行路径后再进入实体中试,最先拥抱AI的企业,”针对大模型幻觉与可解释性不足 ,高雪峰主张以小场景切入、一定会走到前面。我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中。对于企业普遍顾虑的落地成本 ,另外900个行不通——推理过程摆在那里,
“在整个化工展上,"高雪峰说。
